各院校：

為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大精神,，落實(shí)產(chǎn)教融合工作要求，全面提升高校教師科研創(chuàng)新水平和實(shí)踐教學(xué)能力,，推進(jìn)新技術(shù)入校,、入課、入訓(xùn),。同時(shí)為助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),以實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),、建成教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國,、人才強(qiáng)國的遠(yuǎn)大目標(biāo),，通信類國家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”培訓(xùn)基地（深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院）結(jié)合當(dāng)前新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與人才培育需求，擬定于2024年1月24日-28日舉辦“AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)師資培訓(xùn)”活動(dòng)?，F(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下:

一,、活動(dòng)組織

活動(dòng)主辦：深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院

    （通信類國家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”教師培訓(xùn)基地）

活動(dòng)承辦：廣州泰迪教育科技有限公司

活動(dòng)協(xié)辦：廣東泰迪智能科技股份有限公司

二、活動(dòng)安排

（一）課程簡(jiǎn)介

隨著人工智能技術(shù)在全球范圍內(nèi)高速發(fā)展,，功能強(qiáng)大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜的模型不斷被創(chuàng)造出來并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,。近期大語言模型的強(qiáng)勢(shì)突起進(jìn)一步引爆全球關(guān)注度,，其對(duì)自然語言和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的能力，更是引發(fā)了人們對(duì)誕生強(qiáng)人工智能的進(jìn)一步遐想,。

本課程旨在培養(yǎng)學(xué)員在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐能力,，提供全面的知識(shí)和實(shí)踐指導(dǎo)。講師由淺入深帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)行實(shí)操演練,，幫助學(xué)員掌握相關(guān)技能,、提升動(dòng)手能力，助力學(xué)員今后教學(xué)和科研工作的開展,。

（二）課程安排

模塊/時(shí)間

內(nèi)容安排

學(xué)習(xí)形式

1月24日

報(bào)到

-

概述

（1月25日

08:30-09:00）

人工智能與AIGC概述

1人工智能概述

2人工智能應(yīng)用示例

3人工智能技術(shù)要點(diǎn)

4 AIGC技術(shù)與原理

5人工智能發(fā)展展望

講座

原理與實(shí)現(xiàn)篇

（1月25日09:00-26日17:00）

深度學(xué)習(xí)底座-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN

1神經(jīng)元介紹

2經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹

3如何修正網(wǎng)絡(luò)參數(shù)-隨機(jī)梯度下降

4網(wǎng)絡(luò)工作原理推導(dǎo)

5單樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)

6全樣本網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)

PyTorch深度學(xué)習(xí)框架實(shí)踐

1 PyTorch基礎(chǔ)（張量,、梯度、損失函數(shù),、訓(xùn)練）

2 PyTorch手寫數(shù)字識(shí)別

3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用

1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

2循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

3深度學(xué)習(xí)實(shí)踐

大模型（基礎(chǔ)模型）原理與實(shí)現(xiàn)

1大模型概述與應(yīng)用介紹

2萬?；鵗ransformer

3生成式預(yù)訓(xùn)練模型GPT

4雙向編碼器BERT

5通用模型ChatGLM

6 Transformers應(yīng)用

面授實(shí)操

API應(yīng)用開發(fā)篇

（1月27日

08:30-11:30）

1 LangChain安裝與快速入門

2使用LangChain構(gòu)建一個(gè)簡(jiǎn)單應(yīng)用

3模型I/O過程解析

3.1提示工程

3.2模型調(diào)用

3.3輸出解析

4基于LangChain開發(fā)一個(gè)客服機(jī)器人

面授實(shí)操

工具應(yīng)用篇

（1月27日

14:00-17:00）

1國內(nèi)外主流大模型工具使用方法

1.1 GPT系列

1.2文心一言

1.3星火大模型

2提示詞工程

2.1技巧1：扮演專家角色

2.2技巧2：告訴大模型你的身份

2.3技巧3：限制回答長(zhǎng)度

2.4技巧4：讓大模型一步步思考

2.5技巧5：明確你的要求和目的

2.6技巧6：提供充分的背景信息

2.7技巧7：始終用結(jié)構(gòu)化方式生成你的提示詞

2.7技巧8：讓大模型幫你寫周報(bào)

2.7技巧9：讓大模型給你提供思考方向

3大模型賦能科研及報(bào)告撰寫

3.1概念對(duì)齊

3.2規(guī)范術(shù)語

3.3資源定位

3.4對(duì)比分析

3.5啟示創(chuàng)新

3.6初稿撰寫

3.7優(yōu)化降重

面授實(shí)操

拓展：微調(diào)與部署篇

（1月28日

08:30-11:30）

實(shí)戰(zhàn)演練：搭建一個(gè)機(jī)器翻譯系統(tǒng)

1背景與目標(biāo)

2目標(biāo)分析

3數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

4模型訓(xùn)練（微調(diào)）

5模型性能評(píng)估

云課堂自主學(xué)習(xí)

結(jié)課

（1月28日

14:00-17:00）

技術(shù)答疑、分組匯報(bào)與交流

答疑結(jié)課

（三）活動(dòng)特色

1.理論與實(shí)踐無縫銜接,，課程內(nèi)容既涵蓋大模型的來龍去脈和流程原理,，也包含實(shí)踐操作開發(fā)，讓您既懂原理也會(huì)應(yīng)用,。

2．緊貼產(chǎn)業(yè)前沿,，特邀產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)專家暢談大模型應(yīng)用，更有一系列落地干貨,，一起暢想數(shù)據(jù)智能新未來,。

3．培訓(xùn)課程推行手把手的實(shí)操演練教學(xué)，通過講解企業(yè)級(jí)案例,，讓學(xué)員把所學(xué)內(nèi)容和工作有效結(jié)合,，從而更好地完成自身后續(xù)教學(xué)與科研工作。

4．所有課程相關(guān)源代碼,、數(shù)據(jù),、PPT、案例素材全部提供下載,，即學(xué)即用,，教學(xué)更輕松！線上課程內(nèi)容支持六個(gè)月內(nèi)免費(fèi)回看,，以便復(fù)習(xí)和參考,。

5．滿足教學(xué)和科研需求，通過技能學(xué)習(xí)和案例實(shí)戰(zhàn),，學(xué)員將在具體應(yīng)用場(chǎng)景中全面掌握相關(guān)技能,，提升實(shí)訓(xùn)教學(xué)工作的實(shí)際動(dòng)手能力并為后續(xù)科研打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

6.“雙師型”培訓(xùn)基地的“雙師型”教學(xué)設(shè)計(jì)，理論水平與實(shí)踐能力同步提升,。

（四）培訓(xùn)證書

學(xué)員經(jīng)考核合格后,，將獲得由通信類國家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”教師培訓(xùn)基地發(fā)放的結(jié)業(yè)證書。

（五）報(bào)到及上課安排

報(bào)到時(shí)間：2024年1月24日

上課地址：廣州

三,、活動(dòng)費(fèi)用

1.本次培訓(xùn)3980元/人(含學(xué)習(xí)費(fèi),、資料費(fèi)、線上學(xué)習(xí)賬號(hào))

2.本次活動(dòng)由廣州泰迪教育科技有限公司收取費(fèi)用并開具發(fā)票,。

四,、聯(lián)系方式

聯(lián)系人：曾老師 電 話：15217807894

廣州泰迪教育科技有限公司

2023年12月1日

深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院

通信類國家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”教師培訓(xùn)基地

2023年12月1日

AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)師資培訓(xùn)報(bào)名表

單位名稱
部門/院系
通訊地址
發(fā)票抬頭
納稅號(hào)
電子發(fā)票接收郵箱
聯(lián)系人
電 話
發(fā)票內(nèi)容
以下報(bào)名信息表請(qǐng)認(rèn)真完整填寫
姓名 性別 手機(jī)號(hào)碼 電子郵箱 是否住宿(單間/標(biāo)間)








































費(fèi)用支付方式

1、匯款到指定賬號(hào),。

2、掃碼支付（報(bào)名后聯(lián)系工作人員索要支付碼）,。

3,、付款時(shí)請(qǐng)注明“大模型培訓(xùn)+單位或姓名”字樣，方便查賬備案,。
賬戶信息

賬戶名：廣州泰迪教育科技有限公

司開戶行：中國工商銀行廣州花城支行

賬戶號(hào)：3602028509201584794
備注

請(qǐng)將報(bào)名表發(fā)送至郵箱：

聯(lián)系人：

附件一線上云課堂技能學(xué)習(xí)課程安排

線上云課堂技能學(xué)習(xí)課程安排（時(shí)間：報(bào)名成功后即可開始學(xué)習(xí)）

Python編程基礎(chǔ)

1 認(rèn)識(shí)Python

2 編寫Python程序

3 認(rèn)識(shí)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

4 條件判斷及分支語句

5 使用def定義函數(shù)

6 認(rèn)識(shí)面向?qū)ο?/p>

7 讀取文件數(shù)據(jù)

8 模塊和第三方庫

Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

1 Python數(shù)據(jù)分析概述

2 NumPy數(shù)值計(jì)算基礎(chǔ)

3 Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

4.Pandas數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

1 使用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理

1.1 合并數(shù)據(jù)

1.2 清洗數(shù)據(jù)

1.3 標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)

1.4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

1 機(jī)器學(xué)習(xí)緒論

1.1 引言

1.2 基本術(shù)語

1.3 假設(shè)空間&歸納偏好

2 模型評(píng)估與選擇

2.1 經(jīng)驗(yàn)誤差與過擬合

2.2 評(píng)估方法

2.3 性能度量

2.4 性能度量Python實(shí)現(xiàn)

3 回歸分析

3.1 線性回歸基本形式

3.2 線性回歸模型算法實(shí)現(xiàn)

4 決策樹

4.1 從女生相親到?jīng)Q策樹

4.2 明天適合打球嗎

4.3 決策樹拆分屬性選擇

4.4 決策樹算法家族

4.5 泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)—數(shù)據(jù)預(yù)處理

4.6 泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)—模型構(gòu)建與預(yù)測(cè)

拓展

6支持向量機(jī)

7聚類

8集成學(xué)習(xí)

特別內(nèi)容：

①ChatGPT教學(xué)應(yīng)用

②金牌助手ChatGPT,，讓應(yīng)用開發(fā)更高效

③大模(ChatGLM2-6B)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用漫步與暢想

附件二師資介紹

歐陽通達(dá)，中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院合成生物學(xué)研究所云實(shí)驗(yàn)室研發(fā)組長(zhǎng),、高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師,、后端工程師、華南師范大學(xué)工程管理碩士,。具有豐富的信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),、熟悉Hadoop、Kafka,、Redis,、Hbase和Elasticsearch等大數(shù)據(jù)框架，擅長(zhǎng)智能機(jī)器人調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺,，熟練運(yùn)用ChatGPT等大模型進(jìn)行科研及開發(fā)工作。開發(fā)項(xiàng)目涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng),、自動(dòng)化和生物多個(gè)領(lǐng)域。近兩年取得三項(xiàng)發(fā)明專利和數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán)?，F(xiàn)參與合成生物研究重大科技基礎(chǔ)設(shè)施（總投資近10億元）的建設(shè)工作,。

姜春茂，博士（后）,，福建理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向：智能信息處理與決策，多粒度云計(jì)算,，漢俄自然語言處理等,。近年來，主持和參與國家自然科學(xué)基金,、黑龍江省自然科學(xué)基金,、國家社科基金等10余項(xiàng)。在Information sciences,、Cognitive computation,、 Knowledge-based Systems、Applied Intelligence,、電子學(xué)報(bào)等重要期刊發(fā)表論文80余篇,，其中SCI檢索30余篇。主持教學(xué)改革項(xiàng)目8項(xiàng),，包括省級(jí)重點(diǎn),，省級(jí)一般等。獲得黑龍江省自然科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)成果二等獎(jiǎng),，黑龍江省高?？萍既泉?jiǎng)。

劉名軍,，廣東泰迪智能科技股份有限公司CTO,，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,。專注于人工智能,、大數(shù)據(jù)及相關(guān)子系統(tǒng)（hbase/pig/hive）,Cassandra，memcached等云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的研究,；具有豐富的計(jì)算機(jī)軟件,、數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)。曾主持電力行業(yè)統(tǒng)計(jì)分析決策系統(tǒng),、電力大數(shù)據(jù)平臺(tái),、客戶停電數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng)、異常用電智能診斷系統(tǒng),、貴陽民政部數(shù)據(jù)鐵籠項(xiàng)目等多個(gè)百萬級(jí)的項(xiàng)目管理和研發(fā)工作,，具有豐富的項(xiàng)目管理和研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，給電力,、民政,、政府等行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)十余場(chǎng)。

張敏,，廣東泰迪智能科技股份有限公司培訓(xùn)總監(jiān),，高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,。具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能教學(xué)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),，曾為南方電網(wǎng),、國家電網(wǎng)、格力電器,、珠江數(shù)碼等多個(gè)大型企業(yè)提供項(xiàng)目研發(fā)與維護(hù)服務(wù),。參編數(shù)據(jù)挖掘與人工智能類教材10余本，作為主講老師參與國內(nèi)高校和企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能相關(guān)培訓(xùn)班百余場(chǎng),。

周東平，廣東泰迪智能科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān),，高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,，項(xiàng)目經(jīng)理。從事數(shù)據(jù)行業(yè)多年,，熟悉大數(shù)據(jù),、人工智能相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)流程；具有豐富的大數(shù)據(jù),、人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于大數(shù)據(jù),、人工智能教學(xué)具有深入研究,。精通Python語言，策劃主持編寫Python方向大數(shù)據(jù)與人工智能圖書10余本,，包括《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》,、《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》、《大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（Python語言描述）》等,。在職期間參與項(xiàng)目涵蓋電力,、稅務(wù)、金融,、新聞,、建筑等方向，具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),。