各院校:
為深入學(xué)習(xí)貫徹黨的二十大精神,落實(shí)產(chǎn)教融合工作要求,,全面提升高校教師科研創(chuàng)新水平和實(shí)踐教學(xué)能力,,推進(jìn)新技術(shù)入校、入課,、入訓(xùn),。同時(shí)為助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),以實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、建成教育強(qiáng)國(guó),、科技強(qiáng)國(guó),、人才強(qiáng)國(guó)的遠(yuǎn)大目標(biāo),深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院(通信類國(guó)家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”培訓(xùn)基地)結(jié)合當(dāng)前新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)與人才培育需求,,擬定于2024年4月11日-17日舉辦“AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)師資培訓(xùn)”活動(dòng),,培訓(xùn)分為線上和線下班級(jí)。現(xiàn)將有關(guān)事項(xiàng)通知如下:
一,、活動(dòng)組織
活動(dòng)主辦:深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院
(通信類國(guó)家級(jí)職業(yè)教育“雙師型”教師培訓(xùn)基地)
活動(dòng)承辦:廣州泰迪教育科技有限公司
活動(dòng)協(xié)辦:廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)
四川省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)
二,、活動(dòng)安排
隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,結(jié)構(gòu)復(fù)雜且功能強(qiáng)大的模型不斷被創(chuàng)造出來(lái)并應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,。近段時(shí)間大語(yǔ)言模型的強(qiáng)勢(shì)突起和AIGC的火熱應(yīng)用持續(xù)引爆全球關(guān)注度,,又一次激發(fā)了人們對(duì)通用人工智能乃至強(qiáng)人工智能的遐想,,眾多權(quán)威專家一致認(rèn)為新一輪科技革命已經(jīng)拉開序幕,。
本課程旨在培養(yǎng)學(xué)員在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)踐能力,提供全面的知識(shí)和實(shí)踐指導(dǎo),。講師由淺入深帶領(lǐng)學(xué)員進(jìn)行實(shí)操演練,,幫助學(xué)員掌握相關(guān)技能、提升動(dòng)手能力,,助力學(xué)員今后的教學(xué)和科研工作,。
(二)課程安排
本次培訓(xùn)分為線下和線上兩種班型,詳細(xì)課程內(nèi)容見文末附件課程大綱,。
線下(成都)班課程安排
模塊/時(shí)間 | 內(nèi)容安排 | 學(xué)習(xí)形式 |
4月12日 | 報(bào)到 | - |
AIGC工具技能實(shí)戰(zhàn) (4月13日8:30-11:30) | 1大模型與AIGC介紹 2國(guó)內(nèi)外主流大模型工具介紹與使用(文心一言,、通義千問,、訊飛星火、豆包,、智譜清言,、WPS AI、GPT系列) 3提示詞工程 | 面授實(shí)操 |
AIGC教學(xué)應(yīng)用(4月13日14:00-17:00) | 1教學(xué)大綱撰寫 2題庫(kù)題目生成 3調(diào)查問卷制作 4代碼自動(dòng)生成 5數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 | 面授實(shí)操 |
LangChain實(shí)戰(zhàn)(4月14日 8:30-17:00) | 1 LangChain介紹與安裝 2 LangChain快速使用 3模型I/O過程解析 4思維鏈 5代理(Agent) | 面授實(shí)操 |
開發(fā)一個(gè)客服機(jī)器人 (4月15日08:30-11:30) | 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.RAG簡(jiǎn)介 4.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 5.RAG實(shí)踐 6.效果檢測(cè) | 面授實(shí)操 |
分組演練 (4月15日 14:00-17:00) | 基于LangChain開發(fā)一個(gè)閱讀助手 | 面授實(shí)操 |
企業(yè)參觀 (4月16日 9:00-17:00) | 參觀交流 | - |
拓展課程: 大模型賦能科研 | 1學(xué)術(shù)規(guī)范聲明 2大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 3大模型的其他科研助力 | 泰迪云課堂 |
拓展課程: 大模型應(yīng)用漫步與暢想 | ① ChatGPT教學(xué)應(yīng)用 ② 金牌助手ChatGPT,,讓應(yīng)用開發(fā)更高效 ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用漫步與暢想 | 泰迪云課堂 |
線上班課程安排
模塊/時(shí)間 | 內(nèi)容安排 | 學(xué)習(xí)形式 |
AIGC工具技能實(shí)戰(zhàn) (4月11日) | 1大模型與AIGC介紹 2國(guó)內(nèi)外主流大模型工具介紹與使用(文心一言,、通義千問、訊飛星火,、豆包,、智譜清言、WPS AI,、GPT系列) 3提示詞工程 4 拓展內(nèi)容 4.1 AI繪畫場(chǎng)景實(shí)操 4.2圖像連續(xù)創(chuàng)作實(shí)操 | 泰迪云課堂 |
AIGC教學(xué)應(yīng)用 (4月12日) | 1課程教案撰寫 2題庫(kù)題目生成 3文獻(xiàn)閱讀助手 4輔助編程 5數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 | 泰迪云課堂 |
大模型賦能科研 (4月13日) | 1學(xué)術(shù)規(guī)范聲明 2大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 3大模型的其他科研助力 | 泰迪云課堂 |
LangChain實(shí)戰(zhàn)(4月14日-4月15日) | 1 LangChain介紹與安裝 2 LangChain快速使用 3模型I/O過程解析 4思維鏈 5代理(Agent) | 泰迪云課堂 |
開發(fā)一個(gè)客服機(jī)器人 (4月16日) | 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.RAG簡(jiǎn)介 4.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 5.RAG實(shí)踐 6.效果檢測(cè) | 泰迪云課堂 |
開發(fā)一個(gè)閱讀助手 (4月17日) | 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.RAG簡(jiǎn)介 4.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 5.RAG實(shí)踐 6.效果檢測(cè) | 泰迪云課堂 |
拓展課程: 大模型應(yīng)用漫步與暢想 | ① ChatGPT教學(xué)應(yīng)用 ② 金牌助手ChatGPT,,讓應(yīng)用開發(fā)更高效 ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用漫步與暢想 | 泰迪云課堂 |
(三)活動(dòng)特色
1.課程框架及核心內(nèi)容均由金牌講師精心打磨,采用最新前沿技術(shù)并結(jié)合教與學(xué)的特點(diǎn),,充分優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn),。
2.授課內(nèi)容與教師工作緊密相關(guān),可大幅度提升教師日常工作效率,。
3.現(xiàn)場(chǎng)手把手的實(shí)操演練教學(xué),,保障學(xué)員更好吸收消化。
4.所有課程相關(guān)源代碼,、數(shù)據(jù),、PPT、案例素材全部提供下載,。
5.線上課程內(nèi)容支持六個(gè)月內(nèi)免費(fèi)回看,,以便復(fù)習(xí)和參考
6.“雙師型”培訓(xùn)基地的“雙師型”教學(xué)設(shè)計(jì),理論水平與實(shí)踐能力同步提升,。
(四)培訓(xùn)證書
學(xué)員完成培訓(xùn)并經(jīng)考核合格后,,將獲得:
1.由泰迪智能研究院國(guó)際培訓(xùn)中心頒發(fā)的“大模型應(yīng)用工程師”證書
2.由深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院發(fā)放的結(jié)業(yè)證書。

圖1 “大模型應(yīng)用工程師”證書
圖2 結(jié)業(yè)證書
三,、活動(dòng)費(fèi)用
1.線下班培訓(xùn)費(fèi)用3980元/人(含學(xué)習(xí)費(fèi),、資料費(fèi)、線上學(xué)習(xí)賬號(hào))
2.線上班培訓(xùn)費(fèi)用1980元/人(含學(xué)習(xí)費(fèi),、資料費(fèi),、線上學(xué)習(xí)賬號(hào))
3.線下班食宿統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理,。
4.本次活動(dòng)由廣州泰迪教育科技有限公司收取費(fèi)用并開具發(fā)票,。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系人:向浩 電 話:15099954066

AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)師資培訓(xùn)報(bào)名表
單位名稱 | |
部門/院系 | |
通訊地址 | |
發(fā)票抬頭 | |
納稅號(hào) | | 電子發(fā)票接收郵箱 | |
聯(lián)系人 | | 電話 | | 發(fā)票內(nèi)容 | |
以下報(bào)名信息表請(qǐng)認(rèn)真完整填寫 |
姓名 | 手機(jī)號(hào)碼 | 性別 | 身份證號(hào) | 單位名稱 | 職稱 | 班級(jí)選擇 (線上/線下) | 是否住宿 (單間/標(biāo)間) |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
| | | | | | | |
費(fèi)用支付 方式 | 1,、匯款到指定賬號(hào),。 2,、掃碼支付(報(bào)名后聯(lián)系工作人員索要支付碼)。 注:付款時(shí)請(qǐng)注明“大模型培訓(xùn)+單位或姓名”字樣,,方便查賬備案,。 |
賬戶信息 | 賬戶名:廣州泰迪教育科技有限公司 開戶行:中國(guó)工商銀行廣州花城支行 賬戶號(hào):3602028509201584794 |
備注 | 請(qǐng)將報(bào)名表發(fā)送至郵箱: 聯(lián)系人: |
| | | | | | | | |
附件一 線下班詳細(xì)課表
4月13日(8:30-11:30) | AIGC工具技能實(shí)戰(zhàn) 1大模型與AIGC介紹 1.1大模型的定義 1.2大模型的前世今生 1.3大模型爆火的原因 1.4大模型原理介紹 1.5 AIGC與PGC、UGC 2國(guó)內(nèi)外主流大模型工具介紹與使用(文心一言,、通義千問,、訊飛星火、豆包,、智譜清言,、WPS AI、GPT系列) 3提示詞工程 3.1提示詞介紹 | 3.2技巧1:扮演專家角色 3.3技巧2:告訴大模型你的身份 3.4技巧3:提供充分的背景信息 3.5技巧4:指定大模型的輸出范式 3.6技巧5:讓大模型一步步思考 3.7技巧6:零樣本與少樣本提示 3.8技巧7:用結(jié)構(gòu)化方式生成提示詞 3.9練習(xí):讓大模型幫你生成課程方案 4 拓展內(nèi)容(線上學(xué)習(xí)) 4.1 AI繪畫場(chǎng)景實(shí)操 4.2圖像連續(xù)創(chuàng)作實(shí)操 |
4月13日(14:00-17:00) | AIGC教學(xué)應(yīng)用 1教學(xué)大綱撰寫 2題庫(kù)題目生成 | 3調(diào)查問卷制作 4代碼自動(dòng)生成 5數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 |
4月14日(8:30-17:00) | LangChain實(shí)戰(zhàn) 1 LangChain介紹與安裝 2 LangChain快速使用 2.1申請(qǐng)API Key 2.2配置API Key 2.3第一個(gè)LangChain示例 2.4構(gòu)建一個(gè)“鏈” 3模型I/O過程解析 3.1提示工程 | 3.2模型調(diào)用 3.3輸出解析 3.4多輪對(duì)話 4思維鏈 5代理(Agent) 5.1代理的概念與作用 5.2 ReAct(Reasoning-Acting)框架介紹 5.3 ReAct應(yīng)用 |
4月15日(8:30-11:30) | 開發(fā)一個(gè)客服機(jī)器人 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.RAG簡(jiǎn)介 | 4.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 5.RAG實(shí)踐 6.效果檢測(cè) |
4月15日(14:00-17:00) | 分組演練:基于LangChain開發(fā)一個(gè)閱讀助手 | |
4月16日(9:00-17:00) | 企業(yè)參觀 | |
拓展課程 | 大模型賦能科研 1學(xué)術(shù)規(guī)范聲明 2大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 2.1背景介紹 2.2拋出目標(biāo):完成某發(fā)明專利的技術(shù)交底書 2.3目標(biāo)完成路徑分析 | 2.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)1:發(fā)現(xiàn)問題 2.5任務(wù)實(shí)現(xiàn)2:解決問題 2.6任務(wù)實(shí)現(xiàn)3:內(nèi)容撰寫與完善 3大模型的其他科研助力 3.1整理筆記,、撰寫書評(píng)和形成文獻(xiàn)綜述 3.2星火科研助手助力高效科研 3.3潤(rùn)色文章 |
特別內(nèi)容 | ① ChatGPT教學(xué)應(yīng)用 ② 金牌助手ChatGPT,,讓應(yīng)用開發(fā)更高效 | ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用漫步與暢想 |
附件二 線上班詳細(xì)課表
4月11日(9:00-18:00) | AIGC工具技能實(shí)戰(zhàn) 1大模型與AIGC介紹 1.1大模型的定義 1.2大模型的前世今生 1.3大模型爆火的原因 1.4大模型原理介紹 1.5 AIGC與PGC、UGC 2國(guó)內(nèi)外主流大模型工具介紹與使用(文心一言,、通義千問,、訊飛星火、豆包,、智譜清言,、WPS AI、GPT系列) 3提示詞工程 3.1提示詞介紹 | 3.2技巧1:扮演專家角色 3.3技巧2:告訴大模型你的身份 3.4技巧3:提供充分的背景信息 3.5技巧4:指定大模型的輸出范式 3.6技巧5:讓大模型一步步思考 3.7技巧6:零樣本與少樣本提示 3.8技巧7:用結(jié)構(gòu)化方式生成提示詞 3.9練習(xí):讓大模型幫你生成課程方案 4 拓展內(nèi)容(線上學(xué)習(xí)) 4.1 AI繪畫場(chǎng)景實(shí)操 4.2圖像連續(xù)創(chuàng)作實(shí)操 |
4月12日(9:00-18:00) | AIGC教學(xué)應(yīng)用 1課程教案撰寫 2題庫(kù)題目生成 | 3文獻(xiàn)閱讀助手 4輔助編程 5數(shù)據(jù)分析應(yīng)用 |
4月13日(9:00-18:00) | 大模型賦能科研 1學(xué)術(shù)規(guī)范聲明 2大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 2.1背景介紹 2.2拋出目標(biāo):完成某發(fā)明專利的技術(shù)交底書 2.3目標(biāo)完成路徑分析 | 2.4任務(wù)實(shí)現(xiàn)1:發(fā)現(xiàn)問題 2.5任務(wù)實(shí)現(xiàn)2:解決問題 2.6任務(wù)實(shí)現(xiàn)3:內(nèi)容撰寫與完善 3大模型的其他科研助力 3.1整理筆記,、撰寫書評(píng)和形成文獻(xiàn)綜述 3.2星火科研助手助力高效科研 3.3潤(rùn)色文章 |
4月14日-4月15日(9:00-18:00) | LangChain實(shí)戰(zhàn) 1 LangChain介紹與安裝 2 LangChain快速使用 2.1申請(qǐng)API Key 2.2配置API Key 2.3第一個(gè)LangChain示例 2.4構(gòu)建一個(gè)“鏈” 3模型I/O過程解析 3.1提示工程 | 3.2模型調(diào)用 3.3輸出解析 3.4多輪對(duì)話 4思維鏈 5代理(Agent) 5.1代理的概念與作用 5.2 ReAct(Reasoning-Acting)框架介紹 5.3 ReAct應(yīng)用 |
4月16日(9:00-18:00) | 開發(fā)一個(gè)客服機(jī)器人 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.RAG簡(jiǎn)介 | 4.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 5.RAG實(shí)踐 6.效果檢測(cè) |
4月17日(9:00-18:00) | 基于LangChain開發(fā)一個(gè)閱讀助手 1.任務(wù)提出 2.任務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑分析 3.本地知識(shí)庫(kù)準(zhǔn)備 | 4.RAG實(shí)踐 5.效果檢測(cè) |
特別內(nèi)容 | ① ChatGPT教學(xué)應(yīng)用 ② 金牌助手ChatGPT,,讓應(yīng)用開發(fā)更高效 | ③ 大模型(ChatGLM2-6B)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用漫步與暢想 |
附件三 師資介紹
歐陽(yáng)通達(dá),中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院合成生物學(xué)研究所云實(shí)驗(yàn)室研發(fā)組長(zhǎng),、高級(jí)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)師,、后端工程師、華南師范大學(xué)工程管理碩士,。具有豐富的信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),、熟悉Hadoop、Kafka,、Redis,、Hbase和Elasticsearch等大數(shù)據(jù)框架,擅長(zhǎng)智能機(jī)器人調(diào)度,、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺,,熟練運(yùn)用ChatGPT等大模型進(jìn)行科研及開發(fā)工作,。開發(fā)項(xiàng)目涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化和生物多個(gè)領(lǐng)域,。近兩年取得三項(xiàng)發(fā)明專利和數(shù)十項(xiàng)軟件著作權(quán)?,F(xiàn)參與合成生物研究重大科技基礎(chǔ)設(shè)施(總投資近10億元)的建設(shè)工作,。
姜春茂,博士(后),,福建理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授,,碩士生導(dǎo)師。主要研究方向:智能信息處理與決策,,多粒度云計(jì)算,,漢俄自然語(yǔ)言處理等。近年來(lái),,主持和參與國(guó)家自然科學(xué)基金,、黑龍江省自然科學(xué)基金、國(guó)家社科基金等10余項(xiàng),。在Information sciences,、Cognitive computation、 Knowledge-based Systems,、Applied Intelligence,、電子學(xué)報(bào)等重要期刊發(fā)表論文80余篇,其中SCI檢索30余篇,。主持教學(xué)改革項(xiàng)目8項(xiàng),,包括省級(jí)重點(diǎn),省級(jí)一般等,。獲得黑龍江省自然科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)成果二等獎(jiǎng),,黑龍江省高校科技三等獎(jiǎng),。
劉名軍,,廣東泰迪智能科技股份有限公司CTO,中山大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè),,高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師,。專注于人工智能、大數(shù)據(jù)及相關(guān)子系統(tǒng)(hbase/pig/hive),Cassandra,,memcached等云計(jì)算相關(guān)產(chǎn)品的研究,;具有豐富的計(jì)算機(jī)軟件、數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn),。曾主持電力行業(yè)統(tǒng)計(jì)分析決策系統(tǒng),、電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)、客戶停電數(shù)據(jù)綜合分析系統(tǒng),、異常用電智能診斷系統(tǒng),、貴陽(yáng)民政部數(shù)據(jù)鐵籠項(xiàng)目等多個(gè)百萬(wàn)級(jí)的項(xiàng)目管理和研發(fā)工作,具有豐富的項(xiàng)目管理和研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),給電力,、民政,、政府等行業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用培訓(xùn)十余場(chǎng)。
張敏,,廣東泰迪智能科技股份有限公司培訓(xùn)總監(jiān),,高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師。具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能教學(xué)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn),,曾為南方電網(wǎng)、國(guó)家電網(wǎng),、格力電器,、珠江數(shù)碼等多個(gè)大型企業(yè)提供項(xiàng)目研發(fā)與維護(hù)服務(wù)。參編數(shù)據(jù)挖掘與人工智能類教材10余本,,作為主講老師參與國(guó)內(nèi)高校和企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能相關(guān)培訓(xùn)班百余場(chǎng)。
陳四德,,廣東泰迪智能科技股份有限公司高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,,統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè),對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域均有較強(qiáng)的理解和理論基礎(chǔ),;有造價(jià)行業(yè),、游戲行業(yè)背景和豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),精通行業(yè)內(nèi)的各種指標(biāo)分析,,擅于從多維度分析數(shù)據(jù),,邏輯性強(qiáng);擅長(zhǎng)Python,、R語(yǔ)言,、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)等工具,能熟練對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,,掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如分類,、聚類等,以及深度學(xué)習(xí)TensorFlow的使用,。負(fù)責(zé)“網(wǎng)站會(huì)員流失預(yù)測(cè)”項(xiàng)目,,完成數(shù)據(jù)處理,模型構(gòu)建,;負(fù)責(zé)“平臺(tái)BI埋點(diǎn)數(shù)據(jù)入庫(kù)及數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)目,,完成數(shù)據(jù)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)指標(biāo)整理和把控,;負(fù)責(zé)“游戲數(shù)據(jù)分析”項(xiàng)目,,完成產(chǎn)出游戲生態(tài)日?qǐng)?bào),、客戶價(jià)值分群結(jié)果、用戶流失的預(yù)警,、用戶畫像指標(biāo)的完善和維護(hù),,項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,。負(fù)責(zé)過西安交大城市學(xué)院,、福建農(nóng)林大學(xué)、國(guó)培師資培訓(xùn),、韓山師范學(xué)院數(shù)據(jù)分析就業(yè)班,、湖南科技職業(yè)技術(shù)學(xué)院、武漢科技大學(xué),、廣東機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院國(guó)培,、柳州城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院第一屆大數(shù)據(jù)職業(yè)技能競(jìng)賽指導(dǎo)、吉林大學(xué)珠海學(xué)院等培訓(xùn)項(xiàng)目,,授課經(jīng)驗(yàn)豐富,。負(fù)責(zé)過“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽出題及賽題指導(dǎo)。大數(shù)據(jù)專業(yè)系列圖書編寫委員會(huì)成員,,負(fù)責(zé)《Keras與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》,、《Python中文自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)》、《深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)戰(zhàn)》等書籍編寫工作,。
周東平,,廣東泰迪智能科技股份有限公司產(chǎn)品總監(jiān),高級(jí)數(shù)據(jù)分析師,,項(xiàng)目經(jīng)理,。從事數(shù)據(jù)行業(yè)多年,熟悉大數(shù)據(jù),、人工智能相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)流程,;具有豐富的大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品與應(yīng)用設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),,對(duì)于大數(shù)據(jù),、人工智能教學(xué)具有深入研究。精通Python語(yǔ)言,,策劃主持編寫Python方向大數(shù)據(jù)與人工智能圖書10余本,,包括《Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》、《Python3智能數(shù)據(jù)分析快速入門》,、《大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(Python語(yǔ)言描述)》等,。在職期間參與項(xiàng)目涵蓋電力、稅務(wù),、金融,、新聞,、建筑等方向,具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn),。