各院校：
為深入學習貫徹黨的二十大精神,，落實產(chǎn)教融合工作要求，全面提升高校教師科研創(chuàng)新水平和實踐教學能力,，推進新技術(shù)入校,、入課、入訓,。同時為助力戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè),以實現(xiàn)高水平科技自立自強,、建成教育強國、科技強國,、人才強國的遠大目標,，深圳信息職業(yè)技術(shù)學院（通信類國家級職業(yè)教育“雙師型”培訓基地）結(jié)合當前新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢與人才培育需求，擬定于2024年5月31日-6月7日舉辦“AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實戰(zhàn)師資培訓”活動,，培訓分為線上和線下班級?，F(xiàn)將有關(guān)事項通知如下:
一、活動組織
活動主辦：深圳信息職業(yè)技術(shù)學院
（通信類國家級職業(yè)教育“雙師型”教師培訓基地）
活動承辦：廣東泰迪智能科技股份有限公司
活動協(xié)辦：廣東省工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學學會
二,、活動安排
隨著人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,，結(jié)構(gòu)復(fù)雜且功能強大的模型不斷被創(chuàng)造出來并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。近段時間大語言模型的強勢突起和AIGC的火熱應(yīng)用持續(xù)引爆全球關(guān)注度,，又一次激發(fā)了人們對通用人工智能乃至強人工智能的遐想,，眾多權(quán)威專家一致認為新一輪科技革命已經(jīng)拉開序幕。
本課程旨在培養(yǎng)學員在大模型應(yīng)用領(lǐng)域的技術(shù)實踐能力,，提供全面的知識和實踐指導(dǎo),。講師由淺入深帶領(lǐng)學員進行實操演練，幫助學員掌握相關(guān)技能,、提升動手能力,，助力學員今后的教學和科研工作。
（二）課程安排
本次培訓分為線下和線上兩種班型,，詳細課程內(nèi)容見文末附件課程大綱,。
線下（長沙）班課程安排
模塊/時間 | 內(nèi)容安排 | 學習形式 |
5月31日 | 報到 | - |
AIGC工具技能實戰(zhàn) （6月1日 8:30-11:30） | 1 大模型與AIGC概述 2 國內(nèi)外主流大模型工具介紹（文心一言、通義千問,、訊飛星火,、豆包、智譜清言,、WPS AI,、GPT系列） 3 提示工程 | 面授實操 |
AIGC教學應(yīng)用 （6月1日14:00-17:00及6月2日8:30-11:30） | 1 學習準備與聲明 2 大模型輔助教案撰寫 3 題庫題目生成 4 大模型輔助文獻閱讀 5 大模型輔助編程 6 大模型輔助數(shù)據(jù)分析 7 總結(jié) | 面授實操 |
LangChain的基本使用 （6月2日 14:00-17:00） | 1 LangChain介紹與安裝 2 文心大模型的使用 3 LangChain實戰(zhàn)應(yīng)用 | 面授實操 |
LangChain實戰(zhàn)—RAG案例應(yīng)用 （6月3日 8:30-17:00） | 1 RAG的概念 2 構(gòu)建RAG鏈 3 為RAG添加記憶 | 面授實操 |
LangChain實戰(zhàn)-Agent應(yīng)用 （6月4日 8:30-11:30） | 1 Agent的概念 2 工具調(diào)用 3 創(chuàng)建Agent | 面授實操 |
分組演練 （6月4日 14:00-17:00） | 基于LangChain開發(fā)一個閱讀助手 | 分組演練 |
企業(yè)參觀 （6月5日 9:00-17:00） | 參觀交流 | - |
拓展課程： 大模型賦能科研 | 1 學術(shù)規(guī)范聲明 2 大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 3 大模型的其他科研助力 | 泰迪云課堂 |
拓展課程： AIGC與圖像生成 | 1 AI繪畫介紹及工具介紹 2 繪圖流程及實操 | 泰迪云課堂 |
線上班課程安排
模塊/時間 | 內(nèi)容安排 | 學習形式 |
AIGC工具技能實戰(zhàn) （5月31日） | 1 大模型與AIGC概述 2 國內(nèi)外主流大模型工具介紹（文心一言,、通義千問、訊飛星火,、豆包,、智譜清言、WPS AI,、GPT系列） 3 提示工程 | 泰迪云課堂 |
AIGC教學應(yīng)用 （6月1日） | 1 學習準備與聲明 2 大模型輔助教案撰寫 3 題庫題目生成 4 大模型輔助文獻閱讀 5 大模型輔助編程 6 大模型輔助數(shù)據(jù)分析 7 總結(jié) | 泰迪云課堂 |
大模型賦能科研 （6月2日） | 1學術(shù)規(guī)范聲明 2大模型賦能發(fā)明專利交底書撰寫 3大模型的其他科研助力 | 泰迪云課堂 |
LangChain的基本使用 （6月3日） | 1 LangChain介紹與安裝 2 文心大模型的使用 3 LangChain實戰(zhàn)應(yīng)用 | 泰迪云課堂 |
LangChain實戰(zhàn)—RAG案例應(yīng)用 （6月4日） | 1 RAG的概念 2 構(gòu)建RAG鏈 3 為RAG添加記憶 | |
LangChain實戰(zhàn)-Agent應(yīng)用 （6月5日） | 1 Agent的概念 2 工具調(diào)用 3 創(chuàng)建Agent | |
RAG實戰(zhàn)-論文閱讀助手 （6月6日） | 1 背景與目標 2 構(gòu)建RAG鏈 3 實現(xiàn)閱讀應(yīng)用 4 閱讀機器人界面開發(fā) 5 小結(jié) | 泰迪云課堂 |
Agent實戰(zhàn)-在線教育課程訂單智能助手 （6月7日） | 1 背景與目標 2 目標分析 3 Agent創(chuàng)建和使用 4 思維拓展：RAG結(jié)合Agent 5 小結(jié) | 泰迪云課堂 |
拓展課程： AIGC與圖像生成 | 1 AI繪畫介紹及工具介紹 2 繪圖流程及實操 | 泰迪云課堂 |
（三）活動特色
1.課程框架及核心內(nèi)容均由金牌講師精心打磨,，采用最新前沿技術(shù)并結(jié)合教與學的特點，充分優(yōu)化學習體驗,。
2.授課內(nèi)容與教師工作緊密相關(guān),，可大幅度提升教師日常工作效率。
3.現(xiàn)場手把手的實操演練教學,，保障學員更好吸收消化,。
4.所有課程相關(guān)源代碼、數(shù)據(jù),、PPT,、案例素材全部提供下載。
5.線上課程內(nèi)容支持六個月內(nèi)免費回看,，以便復(fù)習和參考
6.“雙師型”培訓基地的“雙師型”教學設(shè)計,，理論水平與實踐能力同步提升。
（四）培訓證書
學員完成培訓并經(jīng)考核合格后,，將獲得：
1.由泰迪智能研究院國際培訓中心頒發(fā)的“大模型應(yīng)用工程師”證書
2.由深圳信息職業(yè)技術(shù)學院發(fā)放的結(jié)業(yè)證書,。
圖1 “大模型應(yīng)用工程師”證書
圖2 結(jié)業(yè)證書
三、活動費用
1.線下班培訓費用3980元/人(含學習費,、資料費、線上學習賬號)
2.線上班培訓費用1980元/人(含學習費,、資料費,、線上學習賬號)
3.線下班食宿統(tǒng)一安排，費用自理,。
4.本次活動由廣東泰迪智能科技股份有限公司收取費用并開具發(fā)票,。
四、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：向浩 電 話：15099954066
AIGC技術(shù)與大模型應(yīng)用實戰(zhàn)師資培訓報名表
單位名稱 | |
部門/院系 | |
通訊地址 | |
發(fā)票抬頭 | |
納稅號 | | 電子發(fā)票接收郵箱 | |
聯(lián)系人 | | 電話 | | 發(fā)票內(nèi)容 | |
以下報名信息表請認真完整填寫 |
姓名 | 手機號碼 | 性別 | 身份證號 | 單位名稱 | 職稱 | 班級選擇 （線上/線下） | 是否住宿 (單間/標間) |
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費用支付 方式 | 1,、匯款到指定賬號,。 2、掃碼支付（報名后聯(lián)系工作人員索要支付碼）,。 注：付款時請注明“大模型培訓+單位或姓名”字樣,，方便查賬備案。 |
賬戶信息 | 賬戶名：廣東泰迪智能科技股份有限公司 開戶行：中國工商銀行廣州花城支行 賬戶號：3602 0285 0920 1663 221 |
備注 | 請將報名表發(fā)送至郵箱： 聯(lián)系人： |
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附件一 線下班詳細課表
6月1日（8:30-11:30） | 大模型與AIGC概述 1 大模型是什么 1.1 大模型的定義 1.2 大模型的特性與應(yīng)用 2 大模型的前世今生 3 大模型爆火的原因 4 大模型原理介紹 4.1 ChatGPT工作機制與訓練流程 4.2 自監(jiān)督預(yù)訓練解讀 4.3 有監(jiān)督微調(diào)介紹 4.4 獎勵建模與強化學習 4.5 token是什么 5 AIGC簡介 | 提示工程 1.1 提示（Prompt）是什么 1.2 提示的發(fā)展歷程 1.3 提示工程是什么 1.4 提示詞編寫原則與策略介紹 2.1 原則與策略1：編寫清晰的提示 2.2 原則與策略2：提供參考示例 2.3 原則與策略3：讓模型一步步思考 2.4 原則與策略4：調(diào)用外部工具 2.5 原則與策略5：復(fù)雜任務(wù)分解 2.6 原則與策略6：采用系統(tǒng)提示框架 2.7 原則與策略7：用結(jié)構(gòu)化方式提示 2.8 自動生成Prompt 3 總結(jié) |
6月1日(14:00-17:00） | AIGC教學應(yīng)用 1 學習準備與聲明 2 大模型輔助教案撰寫 | 2.1 編寫一份教案模板 2.2 撰寫具體教案內(nèi)容 3 題庫題目生成 |
6月2日(8:30-11:30） | AIGC教學應(yīng)用 4 大模型輔助文獻閱讀 5 大模型輔助編程 | 6 大模型輔助數(shù)據(jù)分析 7 總結(jié) |
6月2日(14:00-17:00) | LangChain的基本使用 1.1 LangChain簡介 1.2 LangChain環(huán)境安裝 2.1 申請文心大模型的API KEY 2.2 LangChain示例 2.3 鏈的使用 | 3.1 提示模板 3.2 模型調(diào)用 3.3 輸出解析 3.4 基于LangChain開發(fā)情感極性分析應(yīng)用 3.5 課堂練習：基于LangChian開發(fā)命名實體識別應(yīng)用 |
6月3日(8:30-17:00) | LangChain實戰(zhàn)—RAG案例應(yīng)用 4.1 RAG的概念 4.2 文檔加載 4.3 文檔分塊 4.4 向量化存儲 | 4.5 檢索器 4.6 函數(shù)式鏈構(gòu)造RAG 4.7 記憶機制 4.8 為RAG添加記憶功能 4.9 使用streamlit開發(fā)界面應(yīng)用 |
6月4日(8:30-11:30) | LangChain實戰(zhàn)-Agent應(yīng)用 5.1 Agent的概念 5.2 load_tools工具導(dǎo)入 5.3 工具類函數(shù)調(diào)用 5.4 Tool工具類 | 5.5 Agent其他組件 5.6 initialize_agent創(chuàng)建Agent 5.7 Toolkits創(chuàng)建Agent 5.8 界面化開發(fā)Agent |
6月4日(14:00-17:00) | 分組演練：基于LangChain開發(fā)一個閱讀助手 | |
6月5日(9:00-17:00) | 企業(yè)參觀 | |
拓展課程 | 大模型賦能科研 1 拋出目標-目標路徑-實際場景 2 確定發(fā)明專利的關(guān)鍵點 3 完成發(fā)明專利的基本內(nèi)容 | 4 完成發(fā)明專利的詳細闡述 5 賦能科研-科研小助手 6 賦能科研-kimi |
拓展內(nèi)容 | AIGC與圖像生成 1.1 AI繪畫簡介 1.2 繪圖提示詞原則與框架 1.3 繪圖工具介紹 | 2.1 繪圖流程 2.2 文生圖與圖生圖 2.3 圖像連續(xù)創(chuàng)作 |
附件二 線上班詳細課表
5月31日 | 大模型與AIGC概述 1 大模型是什么 1.1 大模型的定義 1.2 大模型的特性與應(yīng)用 2 大模型的前世今生 3 大模型爆火的原因 4 大模型原理介紹 4.1 ChatGPT工作機制與訓練流程 4.2 自監(jiān)督預(yù)訓練解讀 4.3 有監(jiān)督微調(diào)介紹 4.4 獎勵建模與強化學習 4.5 token是什么 5 AIGC簡介 | 提示工程 1.1 提示（Prompt）是什么 1.2 提示的發(fā)展歷程 1.3 提示工程是什么 1.4 提示詞編寫原則與策略介紹 2.1 原則與策略1：編寫清晰的提示 2.2 原則與策略2：提供參考示例 2.3 原則與策略3：讓模型一步步思考 2.4 原則與策略4：調(diào)用外部工具 2.5 原則與策略5：復(fù)雜任務(wù)分解 2.6 原則與策略6：采用系統(tǒng)提示框架 2.7 原則與策略7：用結(jié)構(gòu)化方式提示 2.8 自動生成Prompt 3 總結(jié) |
6月1日 | AIGC教學應(yīng)用 1 學習準備與聲明 2 大模型輔助教案撰寫 | 2.1 編寫一份教案模板 2.2 撰寫具體教案內(nèi)容 3 題庫題目生成 |
6月2日 | 大模型賦能科研 1 拋出目標-目標路徑-實際場景 2 確定發(fā)明專利的關(guān)鍵點 3 完成發(fā)明專利的基本內(nèi)容 | 4 完成發(fā)明專利的詳細闡述 5 賦能科研-科研小助手 6 賦能科研-kimi |
6月3日 | LangChain的基本使用 1.1 LangChain簡介 1.2 LangChain環(huán)境安裝 2.1 申請阿里云的API KEY 2.2 LangChain示例 2.3 鏈的使用 | 3.1 提示模板 3.2 模型調(diào)用 3.3 輸出解析 3.4 基于LangChain開發(fā)情感極性分析應(yīng)用 3.5 課堂練習：基于LangChian開發(fā)命名實體識別應(yīng)用 |
6月4日 | LangChain實戰(zhàn)—RAG應(yīng)用 4.1 RAG的概念 4.2 文檔加載 4.3 文檔分塊 4.4 向量化存儲 | 4.5 檢索器 4.6 函數(shù)式鏈構(gòu)造RAG 4.7 記憶機制 4.8 為RAG添加記憶功能 4.9 使用streamlit開發(fā)界面應(yīng)用 |
6月5日 | LangChain實戰(zhàn)-Agent應(yīng)用 5.1 Agent的概念 5.2 load_tools工具導(dǎo)入 5.3 工具類函數(shù)調(diào)用 5.4 Tool工具類 | 5.5 Agent其他組件 5.6 initialize_agent創(chuàng)建Agent 5.7 Toolkits創(chuàng)建Agent 5.8 界面化開發(fā)Agent |
6月6日 | RAG實戰(zhàn)-論文閱讀助手 1 背景與目標 2.1 模型準備 2.2 文檔讀取和預(yù)處理 2.3 文檔拆分 2.4 向量存儲 | 2.5 構(gòu)建閱讀問答鏈 2.6 閱讀應(yīng)用 2.7 RAG增強技術(shù) 3 閱讀機器人界面開發(fā) 4 小結(jié) |
6月7日 | Agent實戰(zhàn)-在線教育課程訂單智能助手 1 背景與目標 2 目標分析 3.1 模型準備 3.2 創(chuàng)建表格智能體 | 3.3 工具準備 3.4 Agent創(chuàng)建和使用 4 思維拓展：RAG結(jié)合Agent 5 小結(jié) |
拓展內(nèi)容 | AIGC與圖像生成 1.1 AI繪畫簡介 1.2 繪圖提示詞原則與框架 1.3 繪圖工具介紹 | 2.1 繪圖流程 2.2 文生圖與圖生圖 2.3 圖像連續(xù)創(chuàng)作 |
附件三 師資介紹
歐陽通達,，中國科學院深圳先進技術(shù)研究院合成生物學研究所云實驗室研發(fā)組長,、高級系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師,、后端工程師、華南師范大學工程管理碩士,。具有豐富的信息系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,、熟悉Hadoop、Kafka,、Redis,、Hbase和Elasticsearch等大數(shù)據(jù)框架，擅長智能機器人調(diào)度,、機器學習和計算機視覺,，熟練運用ChatGPT等大模型進行科研及開發(fā)工作。開發(fā)項目涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng),、自動化和生物多個領(lǐng)域。近兩年取得三項發(fā)明專利和數(shù)十項軟件著作權(quán)?，F(xiàn)參與合成生物研究重大科技基礎(chǔ)設(shè)施（總投資近10億元）的建設(shè)工作,。
張敏，廣東泰迪智能科技股份有限公司培訓總監(jiān),，高級信息系統(tǒng)項目管理師,。具有豐富的大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能教學和開發(fā)經(jīng)驗,，曾為南方電網(wǎng),、國家電網(wǎng)、格力電器,、珠江數(shù)碼等多個大型企業(yè)提供項目研發(fā)與維護服務(wù),。參編數(shù)據(jù)挖掘與人工智能類教材10余本，作為主講老師參與國內(nèi)高校和企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘,、人工智能相關(guān)培訓班百余場,。
陳四德，廣東泰迪智能科技股份有限公司高級數(shù)據(jù)分析師,，統(tǒng)計學專業(yè),，對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域均有較強的理解和理論基礎(chǔ)；有造價行業(yè),、游戲行業(yè)背景和豐富的項目經(jīng)驗,，精通行業(yè)內(nèi)的各種指標分析，擅于從多維度分析數(shù)據(jù),，邏輯性強,；擅長Python、R語言,、MySQL數(shù)據(jù)庫等工具,，能熟練對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理和分析,，掌握常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如分類、聚類等,，以及深度學習TensorFlow的使用,。負責“網(wǎng)站會員流失預(yù)測”項目，完成數(shù)據(jù)處理,，模型構(gòu)建,；負責“平臺BI埋點數(shù)據(jù)入庫及數(shù)據(jù)分析”項目，完成數(shù)據(jù)盤點,、數(shù)據(jù)指標整理和把控,；負責“游戲數(shù)據(jù)分析”項目，完成產(chǎn)出游戲生態(tài)日報,、客戶價值分群結(jié)果,、用戶流失的預(yù)警、用戶畫像指標的完善和維護,，項目經(jīng)驗豐富,。負責過西安交大城市學院、福建農(nóng)林大學,、國培師資培訓,、韓山師范學院數(shù)據(jù)分析就業(yè)班、湖南科技職業(yè)技術(shù)學院,、武漢科技大學,、廣東機電職業(yè)技術(shù)學院國培、柳州城市職業(yè)技術(shù)學院第一屆大數(shù)據(jù)職業(yè)技能競賽指導(dǎo),、吉林大學珠海學院等培訓項目,，授課經(jīng)驗豐富。負責過“泰迪杯”數(shù)據(jù)挖掘挑戰(zhàn)賽出題及賽題指導(dǎo),。大數(shù)據(jù)專業(yè)系列圖書編寫委員會成員,，負責《Keras與深度學習實戰(zhàn)》、《Python中文自然語言處理基礎(chǔ)與實戰(zhàn)》,、《深度學習與計算機視覺實戰(zhàn)》等書籍編寫工作。
